AI automatizace,
která pracuje za vás
Propojíme umělou inteligenci s vašimi procesy. AI agenti, automatizace e-mailů, zpracování dokumentů — ušetříme vám desítky hodin měsíčně.
Chci AI řešeníAI není jen chatbot na webu. Stavíme inteligentní automatizace, které zpracují e-maily, analyzují dokumenty, generují obsah nebo řídí celé pracovní postupy. Propojíme modely jako Claude, GPT nebo Gemini s vašimi interními systémy a vytvoříme řešení, které skutečně šetří čas.
Poptávka po AI přichází často dřív než popis toho, co má dělat. Než navrhneme řešení, chceme znát jednu konkrétní činnost: kdo ji dnes dělá, jak často, z jakých podkladů a podle čeho se pozná, že dopadla správně. Bez odpovědi na poslední otázku nemá smysl stavět nic.
Kde automatizace obvykle začíná
Zadání se opakují napříč obory. Ve firmě několik lidí denně přepisuje údaje z faktur a objednávek do systému. Někdo třídí příchozí poštu a přeposílá ji dál. Někdo čte dlouhé dokumenty jen proto, aby z nich vytáhl pár údajů. Obchod nebo podpora odpovídá pořád na tytéž dotazy, jejichž odpověď přitom leží ve firemních dokumentech. Všechny čtyři případy spojuje to, že postup lze popsat a výsledek zkontrolovat.
Co vám dodáme
AI agenti pro automatizaci workflow
Agent úlohu nejen popíše, ale provede: přečte zadání, najde údaje v systému a zapíše výsledek.
Integrace LLM modelů (Claude, GPT, Gemini)
Model volíme podle úlohy a ceny. Rozhraní zůstává stejné, takže lze poskytovatele později vyměnit.
Automatické zpracování e-mailů a dokumentů
Příchozí zpráva se zařadí, z přílohy se vytáhnou údaje a uloží se tam, kam patří.
Generování a sumarizace obsahu
Z delších podkladů vznikne shrnutí nebo první verze textu. Výslednou podobu schvaluje člověk.
Odpovědi podložené vašimi firemními dokumenty (RAG)
Odpovědi model staví z vašich dokumentů, ne z toho, co se naučil. U odpovědi je uvedený zdroj.
Custom chatboti a asistenti
Asistent pro zákazníky i pro tým uvnitř firmy. Ví, kdy odpověď předat člověku.
Jak spolupráce probíhá
- Výběr procesu Projdeme s vámi činnosti, které se opakují, a vybereme tu, kde je zadání jasné a data dostupná.
- Ověření na vzorku Řešení zkusíme nejdřív na reálných datech z minulosti. Uvidíte, jak často model uspěje a kde chybuje.
- Napojení na systémy Automatizaci propojíme se schránkou, diskem nebo interním systémem, aby data nemusel nikdo přenášet ručně.
- Kontrolní režim Nejdřív běží s člověkem ve smyčce: výstupy se schvalují. Podle výsledků se rozhodne, co může běžet samo.
- Provoz a dolaďování Sledujeme úspěšnost i náklady na model. Zadání upravujeme podle případů, ve kterých se automatizace spletla.
Tech Stack
Python a FastAPI používáme proto, že v nich existuje nejvíc hotových napojení na modely i firemní systémy. Rozhraní k modelu držíme oddělené, aby výměna poskytovatele neznamenala přepis logiky. Docker zajišťuje, že automatizace poběží u vás, ne jen u nás.
Kde automatizace pomocí jazykových modelů naráží
Kvalita výstupu se odvíjí od kvality vstupu. Když jsou podklady neúplné nebo si odporují, model to nespraví; jen chybu popíše přesvědčivěji. Umí si věci domyslet, takže se nehodí tam, kde musí být odpověď doložitelná a nikdo ji nekontroluje. U rozhodnutí s následky proto zůstává člověk, který výstup schvaluje.
Druhá hranice je ekonomická. Proces, který proběhne několikrát do roka nebo se pokaždé mění, se automatizovat nevyplatí, i když by ho model technicky zvládl. Údržba zadání sebere víc času než samotná práce. Před stavbou proto zkoušíme řešení na datech z minulosti a díváme se na dvě čísla: jak často odpověď sedí a kolik času stojí kontrola zbytku. Když kontrola zabere stejně dlouho jako původní činnost, automatizaci nedoporučíme.
Podívejte se, co jsme dodali
PortfolioČasté dotazy
Jak poznám, který proces se vyplatí automatizovat?
Sledujte, kolikrát denně nebo týdně se opakuje a jestli ho umíte popsat větami. Pokud se postup pokaždé liší nebo o výsledku rozhoduje cit, nechte ho člověku. Nejlepší kandidát je jednotvárná činnost s jasně definovaným výsledkem.
Co se stane, když model udělá chybu, a kdo to hlídá?
Chyby se stávají, proto se u každé automatizace předem určuje, co smí proběhnout samo a co jde ke schválení. Výstupy logujeme, takže je zpětně vidět, na jakém podkladu model rozhodl.
Kam se posílají naše data a co s nimi model dělá?
Data se posílají do rozhraní zvoleného poskytovatele: jde o vstupy konkrétní úlohy, tedy zpracovávaný dokument nebo zprávu; poskytovatel modelu přístup do vašich systémů nedostává. U firemních zakázek vybíráme režimy, kde se vstupy nepoužívají k dalšímu trénování; podmínky konkrétního poskytovatele vždy doložíme předem.
Napojíte automatizaci na systémy, které už používáme?
Napojení bývá ta snazší část. Automatizace umí pracovat se schránkou, sdíleným diskem i s rozhraním vašeho systému. Když rozhraní chybí, řešíme to přes exporty; podmínkou je, aby data byla strojově čitelná.
Poznají zákazníci, že jim odpovídá AI?
Doporučujeme to neskrývat. U asistenta pro zákazníky uvádíme, že odpovídá automat, a necháváme snadnou cestu k člověku. Skrytá automatizace se dřív nebo později pozná a důvěru to poškodí víc, než kolik automatizace přinese.
Jak dlouho trvá, než první automatizace běží?
Začínáme jednou úlohou, ne celým procesem. Ověření na historických datech ukáže dřív, jestli má smysl pokračovat, než se stihne postavit napojení na ostatní systémy. Termín dáváme až podle dostupnosti dat.
Jaký je rozdíl mezi chatbotem a AI agentem?
Chatbot odpovídá, agent jedná. Kromě odpovědi umí založit záznam, odeslat e-mail nebo zapsat údaj do systému, takže po něm zůstane změna, ne jen text v okně. Agent proto potřebuje jasně vymezená oprávnění.
Další služby
Podívejte se, jak vám můžeme pomoci v dalších oblastech
Kontaktujte nás
Máte projekt, o kterém chcete mluvit? Napište nám a ozveme se do 24 hodin.